FINTECH & ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ

Το βιβλίο απευθύνεται σε φοιτητές Χρηματοοικονομικής, Διοίκησης Επιχειρήσεων, και Κοινωνικών Επιστημών που ενδιαφέρονται να αποκτήσουν βαθύτερες γνώσεις από το πεδίο της μηχανικής μάθησης, μεθόδων ανάλυσης big data, και ψηφιακής τεχνολογίας στην οποία στηρίζονται πολλαπλές οικονομικές, επιχειρηματικές, και κοινωνικές δραστηριότητες και αποφάσεις. Επίσης, το βιβλίο απευθύνεται και σε φοιτητές από το χώρο της Επιστήμης της Πληροφορίας, οι οποίοι ενδιαφέρονται για εμβαθύνουν σε εφαρμογές των ανωτέρω θεμάτων από το πεδίο των επιχειρήσεων, χρηματοοικονομικών αγορών και κοινωνικών επιστημών. Το βιβλίο αρχικά παρέχει τη θεμελίωση της έννοιας, σπουδαιότητας και των βασικών μηχανισμών λειτουργίας της αγοράς και της χρηματαγοράς. Επιπρόσθετα, παρουσιάζει τις θεμελιώδεις έννοιες στη χρηματοοικονομική επιστήμη και εφαρμογές αυτών με τη χρήση της R, όπως διαχρονική αξία χρήματος και Καθαρή Παρούσα Αξία, τα διαφορετικά πρόσωπα της Καθαρής Παρούσας Αξίας, τις αποτελεσματικές αγορές, τη θεωρία χαρτοφυλακίου, την τιμολόγηση κινδύνου, θέματα ομολόγων και επιτοκιακού κινδύνου, θέματα αγορών συναλλάγματος και συναλλαγματικού κινδύνου, καθώς και αρχές παραγώγων αξιογράφων. Στη συνέχεια, καλύπτονται έννοιες από το πεδίο της ψηφιακής τεχνολογίας στις χρηματαγορές όπως το blockchain και σημαντικές επεκτάσεις του. Επίσης με τη χρήση της R, παρατίθενται παραδείγματα που αναδεικνύουν βασικές παραμέτρους του blockchain. Τέλος, το βιβλίο επικεντρώνεται σε αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, οι οποίοι παρουσιάζονται και αναλύονται μέσα από πολλά παραδείγματα από το χώρο της χρηματοοικονομικής, της τραπεζικής, των πωλήσεων ενός e-shop, και του σχεδιασμού πολιτικής στρατηγικής. Σε όλες τις περιπτώσεις, γίνονται εφαρμογές με την χρήση προγραμμάτων στην R.